🗃️ 读写分离、分库分表

Apache ShardingSphere

Apache ShardingSphere 是一款分布式 SQL 事务和查询引擎，可通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对任意数据库进行增强。

ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。

Apache ShardingSphere-JDBC 可以通过 Java 和 YAML 这 2 种方式进行配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。

ShardingSphere-Proxy 定位为透明化的数据库代理端，通过实现数据库二进制协议，对异构语言提供支持。

ShardingSphere-Proxy 的定位为透明化的数据库代理，理论上支持任何使用 MySQL、PostgreSQL、openGauss 协议的客户端操作数据，对异构语言、运维场景更友好。

特性	定义
数据分片	数据分片，是应对海量数据存储与计算的有效手段。ShardingSphere 基于底层数据库提供分布式数据库解决方案，可以水平扩展计算和存储。
分布式事务	事务能力，是保障数据库完整、安全的关键技术，也是数据库的核心技术。基于 XA 和 BASE 的混合事务引擎，ShardingSphere 提供在独立数据库上的分布式事务功能，保证跨数据源的数据安全。
读写分离	读写分离，是应对高压力业务访问的手段。基于对 SQL 语义理解及对底层数据库拓扑感知能力，ShardingSphere 提供灵活的读写流量拆分和读流量负载均衡。
数据迁移	数据迁移，是打通数据生态的关键能力。ShardingSphere 提供跨数据源的数据迁移能力，并可支持重分片扩展。
联邦查询	联邦查询，是面对复杂数据环境下利用数据的有效手段。ShardingSphere 提供跨数据源的复杂查询分析能力，实现跨源的数据关联与聚合。
数据加密	数据加密，是保证数据安全的基本手段。ShardingSphere 提供完整、透明、安全、低成本的数据加密解决方案。
影子库	在全链路压测场景下，ShardingSphere 支持不同工作负载下的数据隔离，避免测试数据污染生产环境。